行业动态 浅析边缘计算在聪明交通的行使

2021-09-08

 1.什么是边缘计算 行业动态

边缘计算(EdgeComputing)是5G网络架构中的中央环节,是指在挨近物或数据源头的网络边缘侧,融相符网络、计算、存储、行使等中央能力的分布式盛开平台。边缘计算是一栽分布式计算框架,其使企业行使程序更挨近数据源,如IoT设备或本地边缘服务器。这栽挨近数据源的手段能够带来重大的营业益处:更快的洞察力、更益的反答时间和更益的带宽可用性。

【环球网报道 记者 侯佳欣】据“今日俄罗斯”(RT)30日报道,科罗拉多州报告美国首例感染变异新冠病毒病例一天之后,加利福尼亚州也出现了感染变异新冠病毒病例。

【环球时报记者瑞飞 青木辛斌 倪浩魏辉】2020年即将结束之际,中欧之间传来重大的好消息。12月30日晚,国家主席习近平在北京同德国总理默克尔、法国总统马克龙、欧洲理事会主席米歇尔、欧盟委员会主席冯德莱恩举行视频会晤。中欧领导人共同宣布如期完成中欧投资协定谈判。历经长达7年的谈判,这一“历史性”协定来之不易,对中欧双方都意义重大。习近平强调,中欧投资协定展现了中方推进高水平对外开放的决心和信心,将为中欧相互投资提供更大的市场准入、更高水平的营商环境、更有力的制度保障、更光明的合作前景。在当前某些国家大搞保护主义、世界经济遭受新冠肺炎疫情严重冲击的背景下,中欧投资协定完成谈判尤其显得难能可贵。彭博社称,这标志着中欧双方在政治和经济上都取得了“重大胜利”,同时凸显中国和欧盟的经济纽带正进一步深化。复旦大学欧洲问题研究中心主任丁纯对《环球时报》记者表示,中欧完成高水平投资协定谈判,对各自的战略态势都有好处,也维护了多边主义和自由贸易,不仅有利于中欧双方,也有利于世界。

【环球时报记者木子西青木 王传军 甄翔】“即使疫情结束,澳大利亚经济增长可能也不会恢复到疫情暴发前的水平。”美国CNBC网站29日引述经济咨询公司凯投宏观最新研究称,与中国之间的贸易紧张局势不断升级,使澳大利亚经济遭受严重打击。

【环球时报综合报道】2020年,这个世界到底怎么了?《环球时报》年度评选的十大新闻带你回顾。新冠肺炎疫情是百年来全球发生的最为严重的传染病大流行,这场危机正对全人类形成严峻挑战,在全球携手抗疫的同时,也有个别国家忙着“甩锅”,将疫情政治化、污名化;从两岸关系看,年初就遭遇数十年来前所未有的挑战,但大陆方面积极识变应变,让两岸关系仍保持总体稳定;苏莱曼尼被暗杀,美国与伊朗关系再度紧张,但很多人预想的战争被避免;英国终于成为首个“脱欧”的欧盟成员国,双方的“分手”谈判直到圣诞节前才达成,从而避免了“硬脱欧”的尴尬;抗议种族歧视的示威活动在美国引发骚乱;印军屡屡越线滋事,挑起中印边境对峙;香港国安法实施,让香港由乱而治的局面基本形成;2020年美国总统选举也因其史无前例的混乱而载入史册,特别是自1896年以来,出现第一位败选者拒不认输的局面;中欧投资协定(BIT)谈判完成和亚太15国签署《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP) 极大地提振了世界经济信心;多国加入月球和火星探测,而中国圆满完成的一系列航天任务更令全球瞩目……一年来,参与采访和报道这些大事件的《环球时报》记者也见证了这不同寻常的一年。即将到来的2021年会发生什么,可能都与2020年的这些大事有着千丝万缕的联系。

【环球时报记者 倪浩】据路透社30日报道,全球指数编制公司富时罗素表示,未来可能会把更多的中国企业从其全球指数中剔除。此举缘于美国对中国企业的打压政策。

万物互联时代,海量设备将接入网络,进走数据采集和用户交互。边缘计算往往与物联网有关在一首。物联网设备参与到越来越富强的处理中,所以生成的大量数据能够重新迁移到网络的“边缘”。这意味着数据不消在荟萃式服务器之间不息地来回传输来处理。所以,边缘计算在管理来自物联网设备的大量数据方面效果更高,延宕更矮,处理速度更快,且可扩展。在5G和AI的乘数效答下行业动态,其扩展了无线数据传输的高带宽和矮延宕能力,人们对边缘计算能够实现什么现在的足够了憧憬。此科技将使边缘计算体系大大挑高速度,并最后添强其声援实时行使的能力。

据IDC展望,2025年全球物联网连接数将添长至270亿个,物联网设备数目将达到1000亿台,全球数据总量展望2025年将达到163个ZB,而异日超过70%的数据和行使将在边缘产生和处理。

在云计算初期,许众人认为,终端的价值已经走到极限,议定网络一切的数据都会传输到云端处理和计算,再传回到用户的终端。可原形的发展却有些出乎预见,许众行使场景,对延时的请求专门厉格,倘若十足倚赖云,势必会让效果降矮。

2.边缘计算在智能交通的行使

智能交通的落地是一个重大的体系工程,除了城市空间和道路的调整表,你还必要一套结相符最新柔硬件技术的、安详郑重的管理体系,以答对形形色色场景中纷繁复杂的行使。按照麦肯锡的询问钻研通知,在边缘计算的走业行使中,交通运输所占比例最高。

随着城市交通数据量的增补,用户对海量交通新闻的实时性必要也会随之挑高。倘若把数据通盘传回云计算中央,将会展现带宽资源的铺张和延时等题目,但倘若把数据在边缘服务器上进走实时分析和处理,便可按照路面实时状况和可用资源对用户做出相答指使。

边缘计算在交通的行使体在聪明城市运输和设施管理等基于地理位置的行使上,对于位置识别技术,边缘计算能够对基于地理位置的数据进走实时处理和搜集,而不消再传送到云计算中央进走相答操作。

此表,在城市视频监控体系的行使上,能够构建融相符边缘计算模型和视频监控技术的新式视频监控行使的柔硬件服务平台,以挑高视频监控体系前端摄像头的智能处理能力,进而影响预警体系和处置机制。

不寝陋出,“云计算”就相等于智能设备的大脑,处理相对复杂的进程,而“边缘计算”就相等于智能设备的神经末梢,进走一些“下认识”的逆答,这为永远困扰走业发展的诸众难题迎来晓畅决的期待。

3.边缘计算在车路协同的行使

最典型的如智能汽车行使场景,无法做到数据传输到云端处理后再做出判定,而是必要让大量的实时数据,这就是边缘计算的价值。

例如,一辆自动驾驶的汽车在面临危险必要及时停留的时候,倘若其还需把数据上传到“云端”,议定计算得出停留的命令,再传送到汽车,汽车再作出逆答。那么就不如让车辆自己也具备肯定的计算能力,来处理这一题目。同时,吾们还能够预想云云一个场景,突发的自然灾难、信号作梗或技术故障使得某一区域自动驾驶的汽车、列车陷入无网络状态。那么,它们就只能凭借边缘计算授予其的计算能力作出“下认识”的逆答,才能确保其坦然。

此表,智能交通正从单一场景交通管理向融相符场景交通服务发展,V2X场景能协助智能驾驶更坦然、更高效、更经济、更便捷,例如限速预警、凶劣天气预警、并道挑示、路口调度等,而V2X关键技术包括感知、高清制图和定位,高算力需求、高移动性、高郑重性和实时性带来了主要的技术挑衅,而边缘计算在车路协同周围会有更众技术突破空间。

4.边缘计算在静态交通的行使

边缘计算在聪明停车的行使还表现在停车的限制体系、车联网上,并影响着其对异日的泊位数和路面交通的规划。现在聪明停车已被纳入新基建和聪明城市的战略建设上,边缘计算助力聪明停车趋向成熟、完善,智能停车管理手段大步迈进,添速融相符科技与商业。

随着时间的推移,静态交通新闻大数据正在滚雪球,云存储和其他相通的服务,正承受着大量复杂数据处理乞求的压力。聪明停车的建设凭借单一的荟萃处理手段的云计算模型无法答对一切题目,必要众栽计算模式的融相符才能够解决这些题目。边缘计算模型能够把计算最大水平迁移到数据源附近的原则,实际需求在计算模型的边缘处理。边缘计算在聪明停车具有海量数据处理、矮延宕、位置感知等几大上风。

现在,中国边缘计算市场仍处于产业早期阶段,拥有很大的技术爆发潜力,各类型走业参与者正积极组织抢占市场。各大厂商、科研机构正在制定标准和规范,虽未达成共识,但国内表已形成众个产业联盟,大力推动边缘计算的标准和技术挺进。如何同一这些设备的生产标准,这有待于在智能交通周围一些主要企业牵头制定标准。

边缘计算的到来让智能交通更具坦然性。不论是公路、铁路、海运照样航空,坦然都是交通畅业最为主要的事情。坚信在异日,智能交通“边缘计算”周围会有更众技术突破,并能准确的改善吾们的平时交通生活。

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